Einführung in Datenanalyse mit Python
Sie lernen, Daten mit Python zu laden, zu bereinigen und erste Analysen strukturiert aufzubauen. Der Fokus liegt auf nachvollziehbaren Workflows und reproduzierbaren Notebooks.
Datenanalyse Kurse
Orientierung auf den Beruf: Daten verstehen, auswerten und kommunizieren
Unsere Kurse vermitteln Grundlagen und praxisnahe Methoden für Datenanalyse. Sie lernen, Daten aufzubereiten, statistisch zu prüfen, zu visualisieren und Ergebnisse verständlich zu dokumentieren.
Für Rollen in der Datenwelt relevant
Data Analyst
BI Analyst
Data Engineer (Basis)
Marketing Analytics
Hinweis: Der Lernerfolg hängt von Ihrer Vorbereitung, Übungszeit und Zielsetzung ab.
Datenanalyse Kurse
Wählen Sie einen Einstieg – oder kombinieren Sie Module
Jeder Kurs ist auf berufliche Praxis ausgerichtet: Sie arbeiten mit typischen Aufgaben aus Analyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung.
SQL für Analytik & Reporting
Sie üben Abfragen für echte Analyseaufgaben: Daten filtern, verknüpfen, aggregieren und Kennzahlen ableiten. Zusätzlich lernen Sie, Abfragen sauber zu dokumentieren.
Statistik für datenbasierte Entscheidungen
Sie lernen, welche statistischen Tests und Kennzahlen in welchen Situationen sinnvoll sind. Dazu gehören Hypothesen, Verteilungen, Korrelation und einfache Modellannahmen.
Datenvisualisierung & Dashboards
Sie erstellen Dashboards, die Kennzahlen verständlich machen: Diagrammtypen auswählen, Achsen und Skalen korrekt einsetzen und Storylines für Stakeholder entwickeln.
Datenqualität, Bereinigung & Dokumentation
Sie lernen, Datenfehler zu erkennen, Missing Values und Ausreißer zu behandeln und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Das hilft bei belastbaren Analysen.
Projektwerkstatt: Von der Frage zur Analyse
Sie bearbeiten ein durchgängiges Analyseprojekt: Problemstellung, Datenbeschaffung, Auswertung, Visualisierung und Ergebnispräsentation. Sie trainieren dabei typische Rollenkompetenzen.
So läuft der Unterricht ab
1
Einordnung & Lernziele
Wir klären, welche Aufgaben aus der Praxis zu Ihrer Zielrolle passen (z. B. Reporting, Analyse, Datenaufbereitung).
2
Praxisübungen mit Feedback
Sie arbeiten an Aufgaben, die typische Datenprobleme abbilden. Sie erhalten Rückmeldung zu Struktur, Qualität und Lesbarkeit.
3
Dokumentation & Kommunikation
Sie lernen, Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie für Stakeholder nachvollziehbar sind: Annahmen, Schritte, Interpretation.
4
Transfer in eigene Projekte
Auf Wunsch nutzen Sie eigene Datensätze oder Fallbeispiele. So entsteht ein klarer Bezug zu Ihrem Arbeitskontext.
Orientierung auf den Beruf
Die Kurse decken Fähigkeiten ab, die in datenbezogenen Rollen häufig gefragt sind – von der Datenaufbereitung bis zur verständlichen Ergebnispräsentation.
- Daten bereinigen, aggregieren und analysieren
- SQL-Abfragen und Auswertungslogik strukturieren
- Statistische Ergebnisse korrekt interpretieren
- Dashboards und Reports verständlich gestalten
- Analyseprozesse dokumentieren und präsentieren
Beispiele aus der Praxis
So sehen typische Ergebnisse aus
In der Projektwerkstatt und in den Kursen entstehen Auswertungen, Visualisierungen und Dokumentationen, die Sie als Lern- und Arbeitsgrundlage nutzen können.
Was Sie am Ende eines Kurses mitnehmen
Sie erhalten Kursmaterialien, Übungsaufgaben und Vorlagen für typische Analyse-Schritte. Je nach Kurs liegt der Schwerpunkt auf Python-Workflows, SQL-Abfragen, statistischer Interpretation oder Dashboard-Design.
Die konkrete Anwendung hängt von Ihrem Vorwissen und Ihrer Übungszeit ab. In der Beratung klären wir, welcher Kurs zu Ihren Zielen passt.
Passende Startpunkte
- Einstieg: Python oder SQL
- Vertiefung: Statistik & Qualität
- Transfer: Projektwerkstatt
Kosten & Buchung
Individuelle Preisdetails je nach Kursformat
Die genauen Konditionen hängen vom gewählten Kursformat und der Gruppengröße ab. Nutzen Sie die Anfrage, um die aktuelle Preisinformation zu erhalten.
Sie möchten den passenden Kurs auswählen?
Schreiben Sie uns kurz, welche Rolle Sie anstreben und welche Vorkenntnisse Sie bereits haben. Wir helfen Ihnen, eine sinnvolle Reihenfolge zu finden.
Fragen, die häufig vor Kursbeginn gestellt werden
Orientierung statt Druck
Welche Voraussetzungen brauche ich?
Je nach Kurs variieren die Vorkenntnisse. In der Beratung klären wir Ihr Niveau und empfehlen einen passenden Einstieg, damit Sie den Stoff gut verfolgen können.
Wie praxisnah sind die Übungen?
Die Aufgaben orientieren sich an typischen Analyse- und Reporting-Szenarien: Daten bereinigen, Kennzahlen ableiten, Ergebnisse visualisieren und verständlich dokumentieren.
Gibt es Feedback zu meinen Ergebnissen?
In den Kursen gibt es Rückmeldeschleifen zu Struktur, Logik und Lesbarkeit. So können Sie Ihren Analyseprozess Schritt für Schritt verbessern.
Wie läuft die Organisation bei Online-Kursen?
Sie erhalten Kursmaterialien und arbeiten in festen Terminen. Zusätzlich gibt es Übungsphasen, damit Sie die Inhalte in Ihrem Tempo nacharbeiten können.